IA para ler radiografías: un 99,5% de efectividade, pero as decisións tómaas o médico

A semana pasada, as Urxencias do Hospital Arquitecto Marcide de Ferrol sumouse a outros centros sanitarios de Galicia no emprego da intelixencia artificial (IA) para analizar determinadas probas radiolóxicas.

A tecnoloxía utilizada alcanza unha efectividade do 99,5 por cento ao ofrecer un resultado negativo, é dicir, cando descarta unha patoloxía --non calquera, senón aquelas para as que foi adestrada--. No caso de que sexa positivo ou dubidoso, "non se toma ningunha decisión sen a supervisión dun médico".

Así o explica a Europa Press a directora de Soporte do Complexo Hospitalario Universitario de Ferrol (CHUF), Rocío Vílchez Simó, quen destaca o "adestramento de miles de datos", baseados en "evidencia científica publicada", ao que se someteu esta tecnoloxía para garantir a súa efectividade.

Actualmente, no hospital ferrolán emprégase en urxencias para as radiografías de tórax --para pacientes a partir dos 15 anos-- e as musculoesqueléticas --tanto para adultos como para nenos de, polo menos, dous anos de idade--.

Tras a toma de imaxe, o sistema ofrece "en dous-tres minutos" catro posibilidades: un resultado positivo, negativo, dubidoso ou non avaliable. En caso de ser positivo, é a propia IA a que marca a zona onde detecta unha fractura, un derrame, unha luxación ou un tumor, etcétera, pero "todo é supervisado sempre polo radiólogo".

APRENDIZAXE CON MILES DE IMAXES
Esta intelixencia artificial está baseada no 'deep learning' --aprendizaxe profunda en inglés--, é dicir, en algoritmos que imitan o proceso de aprendizaxe humana e que está adestrada con "miles de imaxes de radiografías".

"O que hai que ter claro é que (a IA) só detecta para o que está adestrada. Se estou a buscar unha osteoporose, por exemplo, non a vou a atopar. Hai que saber que é o que detecta cada programa e o que estou a buscar", explica a responsable de Soportes do CHUF.

En definitiva, Vílchez Simó manda unha mensaxe de calma á cidadanía: "Ten que saber que isto ten un experto a cargo, que hai un radiólogo e revísao. Nunca se vai a adoptar ningunha decisión sen a supervisión dun médico".

ATENCIÓN MÁIS RÁPIDA
O principal beneficio que ofrece é a rapidez nas súas conclusións, o cal redunda nun menor tempo de espera para o paciente que se achega a Urxencias. Na área sanitaria de Ferrol, que conta cunha poboación dunhas 173.000 persoas, o ano pasado realizáronse 42.000 radiografías urxentes de tórax e de óso.

Acerca das posibilidades que ofrece esta tecnoloxía para estendela a outros servizos, Vílchez Simó recalca que o estudo de radiografías nas urxencias do hospital ferrolán é, polo momento, o "mellor campo para empezar".

O seguinte paso podería ser "amplialo a Radioloxía de atención primaria" e aos puntos de atención continuada (#PAC), como ocorre noutras áreas sanitarias.

As empresas provedoras destes recursos xa contan con proxectos de IA similares para aplicala a outras probas como TAC e as mamografías, aínda que a súa incorporación está pendente de contar cunha maior "comprobación científica que demostre a súa eficacia" e co aval dos organismos reguladores públicos. "A IA serve como asistente, sérvenos para mellorar, apoia na toma de decisións", resume Vílchez Simó.