Era IA: revolucións tecnolóxicas e desafíos de adaptación

Tal fluidez e rapidez no cambio tecnolóxico poden provocar sensacións de alienación e desorientación, especialmente naqueles afeitos a unha contorna máis estable e predicible. 

O oito de decembro, Ursula von der Leyen, anunciou en X a aprobación, por parte da Unión Europea, do primeiro marco xurídico enfocado no desenvolvemento da Intelixencia Artificial (IA). Uns días antes, o presidente da Xunta de Galicia facía pública a autorización para comezar a tramitación do Anteproxecto de lei para o desenvolvemento e impulso da intelixencia artificial (IA) en Galicia. De maneira significativa, un mes antes, celebrouse un Cume Mundial sobre Seguridade da IA en Bletchley Park, un lugar histórico onde, en 1944, creouse a primeira computadora resultado das disquisiciones dun equipo de científicos liderados por Alan Turing. Estes eventos, de forma paradoxal, coincidían case exactamente co primeiro aniversario do lanzamento de ChatGPT o 30 de novembro de 2023. Nun mundo onde as noticias e os acontecementos flúen constantemente, a intelixencia artificial (IA) erixiuse como actor principal indiscutible. A aparición de sistemas de IA como ChatGPT, Bing ou Bard marcou un antes e un despois na nosa forma de traballar, aprender e interactuar coa tecnoloxía, prefigurando o que con certeza será unha revolución económica. 

Historicamente, as grandes revolucións económicas estiveron intrinsecamente ligadas a avances fundamentais en ciencia e tecnoloxía. Un exemplo emblemático é o invento da máquina de vapor en 1769 por James Watt, que catalizó a revolución industrial. A creación da locomotora de vapor en 1804 marcou o inicio da era do ferrocarril, revolucionando a loxística e o transporte a unha escala sen precedentes. En 1913, Ford transformou a industria automotriz ao introducir a produción en masa, reducindo significativamente os custos e facendo os automóbiles accesibles ás clases medias, o que os integrou profundamente nas sociedades, un legado que perdura até hoxe. Coa invención do transistor en 1947, desatouse a revolución da información, posibilitando o desenvolvemento de computadoras e outras tecnoloxías da información, que transformaron radicalmente a nosa vida e traballo. Aínda que existen moitos outros exemplos igualmente fascinantes, como a nanotecnoloxía, novos materiais ou o medicamento xenético, a maioría s segue un patrón común: introdución, onde a tecnoloxía se desenvolve e utilízase inicialmente nun ámbito limitado; expansión, na que se voe máis accesible e aplícase a escala industrial; e saturación, o punto no que a tecnoloxía se xeneraliza e os avances adicionais son menores. Este patrón, aínda que xeneralista, non se aplica de maneira uniforme a todas as innovacións nin alcanzan todas a mesma escala de adopción. Factores como cambios políticos, interrupcións económicas, limitacións físicas, aceptación social, crises globais e avances tecnolóxicos imprevistos poden modificar este esquema. Con todo, a extrapolación deste modelo a futuras revolucións ofrece unha perspectiva valiosa. Outro aspecto común a estes procesos é a “destrución creativa” como a denominou Schumpeter, onde os avances tecnolóxicos desprazan tecnoloxías antigas e transforman empregos ou servizos existentes.

É moi probable que o desenvolvemento da IA siga esta dinámica económica, volvendo obsoletas as tecnoloxías actuais e xerando significativos cambios laborais. Esta evolución reducirá a necesidade de certos tipos de empregos mentres crea novas oportunidades en diversos sectores. Exemplos destes efectos xa se manifestaron, como a resposta política mencionada ao principio deste artigo, e a notable folga de guionistas e actores de Hollywood que duro cinco meses, ambos os claros indicadores do impacto económico e social en curso.

O verdadeiramente sorprendente non é tanto o impacto da Intelixencia Artificial na sociedade, senón a asombrosa rapidez coa que deixou sentir os seus efectos. 

Con todo, o verdadeiramente sorprendente non é tanto o impacto da Intelixencia Artificial na sociedade, senón a asombrosa rapidez coa que deixou sentir os seus efectos. En só un ano tras o lanzamento de ChatGPT, lexisladores e parlamentos xa estaban a establecer as primeiras normativas, unha velocidade de adopción sen precedentes comparada con tecnoloxías anteriores. No panorama actual, factores como a interconexión global e a converxencia tecnolóxica están a impulsar unha aceleración exponencial dos ciclos tradicionais. Paralelamente, os seres humanos seguimos ancorados ás nosas leis biolóxicas, operando nun ritmo natural distinto. Isto cobra especial relevancia ao considerar as diferenzas intergeneracionales na adaptación ás innovacións. As xeracións maiores enfrontan desafíos máis significativos ao axustar a estes cambios veloces. Estes desafíos non derivan unicamente dunha menor familiaridad coas novas tecnoloxías, senón tamén de diferenzas na plasticidad cognitiva. Esta realidade resoa co concepto de 'modernidade líquida' de Zygmunt Bauman, no cal a transformación constante convértese en norma, marxinando ás estruturas estables e predicibles. Tal fluidez e rapidez no cambio tecnolóxico poden provocar sensacións de alienación e desorientación, especialmente naqueles afeitos a unha contorna máis estable e predicible. Nun mundo onde a tecnoloxía evoluciona a un ritmo vertixinoso, o desafío crucial que enfrontamos é: poderemos adaptarnos coa suficiente rapidez e eficacia a estas rápidas transformacións?